Hartslag TRIMP: Wat is het bewijs?

03 FEBRUARY 2022

Het meten van de hartslag is een van de populairste manieren om de belasting bij teamsporten te meten. Als de hartslag van spelers tijdens een sessie hoog was, gaan we ervan uit dat het een fysiek uitdagende sessie was en omgekeerd. Vanwege deze zeer intuïtieve methode om de belasting te monitoren, is het een van de meest populaire methoden in teamsporten. Voor het bereiken van positieve trainingsresultaten zijn we echter niet alleen geïnteresseerd in de intensiteit van een sessie. Uiteindelijk zal de interactie tussen volume (d.w.z. duur) en intensiteit onze trainingsprikkel en ons trainingsresultaat bepalen. Verschillende onderzoekers hebben methoden ontwikkeld om deze trainingsprikkel te bepalen op basis van hartslaggegevens. In deze blog leggen we de Hartslag TRIMP-methoden en hun verschillen uit.

Hartslag TRIMP van Eric Banister

De eenvoudigste manier om zowel volume als intensiteit in één variabele te combineren, is door de gemiddelde hartslag van een sessie te vermenigvuldigen met de duur. Eric Banister was de eerste die met een aangepaste versie van deze aanpak kwam. Hij noemde deze variabele Training Impulse (TRIMP) en nam daarin de duur, de gemiddelde hartslag en een exponentieel gewogen factor voor de intensiteit van de sessie op (zie formule 1 in de voetnoot).

Hartslag TRIMP bij intermittent sporten

Hoewel Banister’s TRIMP kan worden gebruikt bij duursporten, is deze aanpak moeilijk te implementeren bij intermitterende sporten zoals voetbal en hockey. Bij deze sporten is de gemiddelde hartslag geen goede weergave van de intensiteit van een sessie. De gemiddelde hartslag geeft niet de tijden weer waarop de hartslag in de buurt van de maximale hartslag van een speler ligt (bijvoorbeeld tijdens herhaalde sprints). Het zou ook geen goede indicatie zijn van de tijd die wordt doorgebracht in de lagere snelheidszones (in wezen ongeveer 70% van de tijd in wedstrijden). Om deze redenen zal het gebruik van deze aanpak geen nauwkeurige waarde opleveren van de belasting die op de spelers in teamsporten wordt uitgeoefend.

Tabel 1: Edwards-methode

Edwards Hartslag TRIMP methode

Om beter rekening te houden met het intermitterende karakter van teamsporten, hebben Edwards en Lucia allebei verschillende hartslagzones gedefinieerd. Voor de methode van Edwards wordt de maximale hartslag van een speler (d.w.z. 100%) gebruikt om vijf relatieve hartslagzones en de bijbehorende coëfficiënt te definiëren (zie Tabel 1).

Lucia’s Hartslag TRIMP methode

Lucia baseerde haar hartslagzones op de hartslag van de speler, die overeenkomt met oefeningen met een lage, gemiddelde en hoge intensiteit (zie Tabel 2), en kende aan elk van deze zones willekeurige coëfficiënten toe.

Tijd doorgebracht in een hartslagzone

Voor beide methoden wordt de tijd die in elk van deze hartslagzones wordt doorgebracht vermenigvuldigd met de overeenkomstige willekeurige coëfficiënt om de TRIMP-score te bepalen. Het nadeel van Lucia’s aanpak is dat elke speler in een laboratoriumomgeving een maximale inspanningstest moet doen om de hartslagzones te bepalen. Tot overmaat van ramp zullen verbeteringen (of afnames) in fysieke fitheid deze zones beïnvloeden. Voor een succesvolle implementatie van deze aanpak moeten spelers deze maximale inspanningstests meerdere keren per jaar uitvoeren. Daarom wordt in de meeste spelersmonitoringsystemen Edward’s TRIMP gebruikt om de hartslag-TRIM te bepalen.

Table 2: Lucia’s method

Beperkingen van de hartslag TRIMP methode

Naast dit praktische probleem van Lucia’s aanpak kennen beide methoden ook fundamentele beperkingen. Door willekeurige coëfficiënten aan de verschillende hartslagzones toe te kennen, gaan de methoden ervan uit dat elke seconde die in de hoogste hartslagzone wordt doorgebracht vijf keer (Edwards) en drie keer (Lucia) zo effectief is voor trainingsaanpassingen vergeleken met de laagste hartslagzone. Er is echter geen bewijs dat deze veronderstellingen ondersteunt. Bovendien wordt door het creëren van zones ervan uitgegaan dat de trainingsaanpassing voor de hele zone hetzelfde is, ongeacht waar in de zone de speler traint.

Als de hartslag van een speler bijvoorbeeld 71% van zijn maximale hartslag is, wordt de tijd vermenigvuldigd met 3. Als de hartslag van de speler echter 79% van zijn maximale hartslag is, wordt de tijd nog steeds met 3 vermenigvuldigd. Dit is een absoluut hartslagverschil van >15 slagen per minuut, maar we gaan ervan uit dat dezelfde trainingsaanpassingen optreden. Ook deze veronderstelling is twijfelachtig. Daarom kunnen we op basis van deze twee beperkingen de geldigheid van beide methoden in twijfel trekken.

Tijd in hartslagzones

Dit laat ons dus met de vraag welke mogelijkheden er nog over zijn om de trainingsprikkel te bepalen op basis van hartslaggegevens. Er zijn aanwijzingen dat de tijd die u boven de 90% van de maximale hartslag doorbrengt, verband houdt met positieve veranderingen in de fysieke fitheid. Hoewel deze methode er ook van uitgaat dat elke seconde >90% van de maximale hartslag even effectief is voor trainingsaanpassingen (onafhankelijk of de hartslag 91% of 97% van de maximale hartslag is), maakt ze de minst twijfelachtige aannames. Dus als we de trainingsprikkel van een sessie willen bepalen, kunnen we voorlopig concluderen dat het kiezen van de variabele die de minste aannames doet (met andere woorden: het gebruik van de minst gewijzigde inputvariabelen) het nuttigst lijkt bij teamsporten.

Conclusie Hartslag TRIMP methoden

Hartslag is een van de meest populaire methoden om spelers te monitoren, vanwege het intuïtieve karakter ervan. In deze blog hebben we echter ook gezien dat de gegevens over hartslagbelastingsvariabelen misschien niet zo eenvoudig zijn als we denken. Het vermenigvuldigen van de gemiddelde hartslag van een sessie met de sessieduur lijkt geen valide methode om de belasting van spelers bij teamsporten te bepalen. In de tweede plaats doen we, door hartslagzones te creëren en daaraan een overeenkomstige willekeurige coëfficiënt toe te kennen, aannames die zeer twijfelachtig zijn. En zelfs als we alleen de tijd in elke hartslagzone bepalen, doen we al een aanname.

Om met deze variabelen te kunnen werken, moeten we ons dus bewust zijn van de aannames die worden gedaan en hun beperkingen. Als je deze aspecten kent, moet je voor jezelf beslissen of bepaalde variabelen je helpen inzicht te krijgen in de fysieke status van je spelers.

Over het geheel genomen kunnen we concluderen dat de hartslag ons een globaal idee kan geven van de manier waarop spelers de belasting waarnemen. Maar elke variabele heeft zijn eigen beperkingen. Om een ​​beter beeld te krijgen van de belasting van onze spelers, moeten we meer dan alleen de hartslag monitoren (sprintafstand, versnellingen, totale afstand). Dit geeft ons meer informatie over de oorzaak van een hogere of lagere TRIMP-score dan verwacht, en ook over wat er moet worden aangepast om de prestaties van onze spelers te optimaliseren.

Referenties

1. Banister’s TRIMP= duration* HRaverage,exercise- HRrestHRmax-HRrest*0.64℮1.92*HRaverage,exercise