Herzfrequenz-TRIMP: Was sind die Beweise?

3. Februar 2020

Die Messung der Herzfrequenz ist eine der beliebtesten Methoden zur Überwachung der Belastung im Teamsport. Wenn die Herzfrequenz der Spieler während einer Trainingseinheit hoch ist, nehmen wir an, dass es sich um eine körperlich anspruchsvolle Einheit handelte, und umgekehrt. Aufgrund dieser sehr intuitiven Methode zur Überwachung der Belastung ist sie eine der beliebtesten Methoden im Teamsport. Allerdings sind wir für positive Trainingsergebnisse nicht nur an der Intensität einer Einheit interessiert. Letztendlich wird die Interaktion zwischen dem Umfang (d.h. der Dauer) und der Intensität unsere Trainingsreize und unsere Trainingsergebnisse bestimmen. Mehrere Forscher haben Methoden entwickelt, um diesen Trainingsreiz auf der Grundlage von Herzfrequenzdaten zu bestimmen. In diesem Blog werden wir die Methoden zur Bestimmung des Herzfrequenz-TRIMP (Training Impulse) erläutern und ihre Unterschiede aufzeigen.

Banisters Herzfrequenz-TRIMP
Die einfachste Möglichkeit, sowohl das Volumen als auch die Intensität in einer Variablen zu kombinieren, wäre die Multiplikation der durchschnittlichen Herzfrequenz einer Trainingseinheit mit ihrer Dauer. Eric Banister war der erste, der eine angepasste Version dieses Ansatzes entwickelte. Er nannte diese Variable Training Impulse (TRIMP) und integrierte die Dauer, die durchschnittliche Herzfrequenz und einen exponentiell gewichteten Faktor für die Intensität der Einheit (siehe Formel 1 in der Fußnote).

HERZFREQUENZ-TRIMP BEI UNTERBRECHUNGSREICHEN SPORTARTEN
Obwohl Banisters TRIMP in Ausdauersportarten verwendet werden kann, ist dieser Ansatz schwer in intermittierenden Sportarten wie Fußball und Feldhockey umzusetzen. In diesen Sportarten stellt die durchschnittliche Herzfrequenz keine gute Darstellung der Intensität einer Trainingseinheit dar. Die durchschnittliche Herzfrequenz wird nicht die Zeiten widerspiegeln, in denen die Herzfrequenz nahe an der maximalen Herzfrequenz eines Spielers liegt (zum Beispiel während wiederholter Sprints). Es wäre auch keine gute Anzeige für die Zeit, die in den niedrigeren Geschwindigkeitszonen verbracht wird (im Wesentlichen etwa 70% der Zeit in Spielen). Aus diesen Gründen wird die Verwendung dieses Ansatzes keinen genauen Wert für die Belastung der Spieler in Teamsportarten liefern.

Tabelle 1: Methode nach Edwards

EDWARDS‘ UND LUCIA’S HERZFREQUENZ-TRIMP
Um die intermittierende Natur von Mannschaftssportarten besser zu berücksichtigen, haben Edwards und Lucia verschiedene Herzfrequenzbereiche definiert. Bei der Methode von Edwards wird die maximale Herzfrequenz eines Spielers (d.h. 100%) verwendet, um fünf relative Herzfrequenzbereiche und ihre entsprechenden Koeffizienten festzulegen (siehe Tabelle 1). Lucia hat ihre Herzfrequenzbereiche auf die Herzfrequenz des Spielers gestützt, die moderates und intensives Training entspricht (siehe Tabelle 2), und willkürliche Koeffizienten für jeden dieser Bereiche zugewiesen.

Die Zeit, die in einem Herzfrequenzbereich verbracht wird
Für beide Methoden wird die in jedem dieser Herzfrequenzbereiche verbrachte Zeit mit dem entsprechenden willkürlichen Koeffizienten multipliziert, um den TRIMP-Wert zu bestimmen. Der Nachteil von Lucias Ansatz besteht darin, dass jeder Spieler einen maximalen Belastungstest in einem Labor durchführen muss, um die Herzfrequenzbereiche zu bestimmen. Das Problem wird verschärft, da Verbesserungen (oder Verschlechterungen) der körperlichen Fitness diese Bereiche beeinflussen. Für die erfolgreiche Umsetzung dieses Ansatzes müssen die Spieler diese maximalen Belastungstests mehrmals im Jahr durchführen. Daher wird in den meisten Spielerüberwachungssystemen der Edward’s TRIMP verwendet, um den Herzfrequenz-TRIMP zu bestimmen.

Tabelle 2: Lucias Methode

BEGRENZUNGEN DER TRIMP-METHODE

Neben diesem praktischen Problem von Lucias Ansatz weisen beide Methoden auch grundlegende Einschränkungen auf. Indem willkürliche Koeffizienten den verschiedenen Herzfrequenzbereichen zugeordnet werden, wird angenommen, dass jede Sekunde, die in der höchsten Herzfrequenzzone verbracht wird, fünfmal (Edwards) bzw. dreimal (Lucia) so effektiv für Trainingsanpassungen ist wie in der niedrigsten Herzfrequenzzone. Es gibt jedoch keine Belege, die diese Annahmen stützen. Darüber hinaus wird durch die Erstellung von Zonen die Annahme getroffen, dass die Trainingsanpassung in der gesamten Zone gleich ist, unabhängig davon, wo in der Zone der Spieler trainiert.

Beispielsweise wird die Zeit, in der die Herzfrequenz eines Spielers 71% seiner maximalen Herzfrequenz beträgt, mit 3 multipliziert. Wenn jedoch die Herzfrequenz des Spielers 79% seines Maximums beträgt, wird die Zeit immer noch mit 3 multipliziert. Dies entspricht einem absoluten Herzfrequenzunterschied von mehr als 15 Schlägen pro Minute, aber wir nehmen an, dass die gleichen Trainingsanpassungen auftreten. Diese Annahme ist ebenfalls fragwürdig. Daher könnte aufgrund dieser beiden Einschränkungen die Gültigkeit beider Methoden in Frage gestellt werden.

ZEIT IN HERZFREQUENZZONEN
Dies lässt uns mit der Frage zurück, welche Möglichkeiten es noch gibt, den Trainingsreiz auf Grundlage der Herzfrequenzdaten zu bestimmen. Es gibt Hinweise darauf, dass die Zeit, die über 90% der maximalen Herzfrequenz verbracht wird, mit positiven Veränderungen in der körperlichen Fitness zusammenhängt. Obwohl auch diese Methode davon ausgeht, dass jede Sekunde über 90% der maximalen Herzfrequenz gleichermaßen effektiv für Trainingseffekte ist (unabhängig davon, ob die Herzfrequenz 91% oder 97% der maximalen Herzfrequenz beträgt), stellt sie die geringsten fragwürdigen Annahmen dar. Daher können wir vorläufig schlussfolgern, dass die Auswahl der Variable, die die geringsten Annahmen macht (mit anderen Worten: die am wenigsten modifizierten Eingangsvariablen verwendet), in Teamsportarten am nützlichsten zu sein scheint, um den Trainingsreiz einer Einheit zu bestimmen.

FAZIT DER METHODEN ZUR HERZFREQUENZ-TRIMP
Die Herzfrequenz ist eine der beliebtesten Methoden zur Überwachung von Spielern aufgrund ihrer intuitiven Natur. In diesem Blog haben wir jedoch gesehen, dass die Daten zu Herzfrequenzbelastungsvariablen möglicherweise nicht so einfach sind, wie wir denken. Das Multiplizieren der durchschnittlichen Herzfrequenz einer Sitzung mit der Sitzungsdauer scheint keine gültige Methode zur Bestimmung der Belastung von Spielern in Teamsportarten zu sein. Zum einen treffen wir durch das Erstellen von Herzfrequenz-Zonen und die Zuweisung entsprechender willkürlicher Koeffizienten fragwürdige Annahmen. Und selbst wenn wir nur die Zeit in jeder Herzfrequenzzone bestimmen, treffen wir bereits eine Annahme.

Um also mit diesen Variablen arbeiten zu können, müssen wir uns der getroffenen Annahmen und ihrer Grenzen bewusst sein. Wenn Sie diese Aspekte kennen, müssen Sie selbst entscheiden, ob bestimmte Variablen Ihnen Einblicke in den physischen Zustand Ihrer Spieler ermöglichen.

Insgesamt können wir schlussfolgern, dass die Herzfrequenz uns eine grobe Vorstellung davon vermitteln kann, wie die Spieler die Belastung wahrnehmen. Aber jede Variable hat ihre eigenen Einschränkungen. Um ein besseres Bild von der Belastung unserer Spieler zu bekommen, müssen wir mehr als nur die Herzfrequenz überwachen (Sprintdistanz, Beschleunigungen, Gesamtdistanz). Dies gibt uns mehr Informationen darüber, was zu einem höheren oder niedrigeren TRIMP-Wert als erwartet geführt hat, und auch, was angepasst werden sollte, um die Leistung unserer Spieler zu optimieren.

1. Banister’s TRIMP= duration* HRaverage,exercise- HRrestHRmax-HRrest*0.64℮1.92*HRaverage,exercise